henry 发自 凹非寺配资查询网
量子位 | 公众号 QbitAI
人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。
90后华人科学家赵晟佳（清华校友，ChatGPT到o3核心成员）履新Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），担任首席科学家。
与此同时，Meta另一位首席科学家——60年出生的图灵奖得主——LeCun的去留话题，也引发了舆论热议。
对此，LeCun已经公开回应：自己仍担任Meta FAIR（Fundamental AI Research）首席科学家，并期待与晟佳合作。
Meta AI新架构，也就此露出端倪。
从Meta到Meta FAIR
展开剩余87%正如LeCun所回应的：
作为FAIR首席科学家，我一直专注于人工智能的长期研究，以及构建下一代AI范式。我的职责和FAIR的使命都没有变化。
作为FAIR首席科学家，我一直专注于人工智能的长期研究，以及构建下一代AI范式。我的职责和FAIR的使命都没有变化。
小扎和Meta超级智能实验室的现任领导Alexandr Wang也都在各自的社交媒体中证实了这一点：
LeCun的角色没有任何变化，他将继续担任FAIR的首席科学家。
LeCun的角色没有任何变化，他将继续担任FAIR的首席科学家。
但网友们似乎并不买账，人们好奇这位图灵奖得主在Meta的真正境况。
而这就要从FAIR在Meta中的定位说起。
有网友表示，FAIR仍是一个独立部门，LeCun也不必向90后领导汇报。
但在小扎最新的关于“超级智能实验室”的备忘录中，FAIR则被吸纳进了Meta超级智能实验室。
我们将把我们的整个组织命名为“Meta超级智能实验室”（MSL）。它涵盖了我们所有的基金会、产品和FAIR团队，以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。
我们将把我们的整个组织命名为“Meta超级智能实验室”（MSL）。它涵盖了我们所有的基金会、产品和FAIR团队，以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。
而在此之前，FAIR也经历了多轮战略改组：
2013年12月9日，FAIR由LeCun创立并担任负责人，作为Meta AI研究的核心机构，在GANs、计算机视觉、自然语言处理、自监督学习等领域有重大突破，推动了PyTorch框架的诞生与普及，还发布了Segment Anything、SeamlessM4T、Toolformer等高影响力开源成果。
2022年，FAIR被整合进Meta现实实验室 (Reality Labs) ，并开始逐渐由单纯的学术机构转向服务与产品（例如元宇宙）的研发机构，从而弥合基础研究与实际应用之间的差距。
而随着大语言模型的爆发，FAIR开始被视为是与负责开发GenAI应用研发（负责开发Llama模型）平行的、专注于基础研究的姊妹部门，并主要从事视觉、音频、视频、世界模型等方面的研究（例如经典的JEPA世界模型）。
2024年初，小扎则表示FAIR团队将与GenAI团队紧密合作，共同致力于AGI的实现。FAIR将长期研究议程专注于世界模型和具身智能，从而延续Meta对元宇宙、具身智能及AR等领域的关注。
不过，随着今年Llama团队的巨变（原研究团队78%的成员离开了Meta）以及FAIR核心人物Joëlle Pineau的出走，FAIR团队的角色发生了微妙的变动。
今年5月，Meta将其AI组织拆分为两个团队，一个专注于消费产品，另一个专注于AGI研究。
可以说，FAIR团队的名称仍存在，但已分离出独立产品与研究团队，FAIR团队的角色开始边缘化。
而随着7月份小扎组建Meta超级人工智能实验室以统摄全局后，FAIR和LeCun的地位已然是不言自明了。
作为Meta曾经的首席科学家，外界通常将Meta在大语言模型领域的迟滞与挫败归咎于LeCun。
不过，也有网友表示，LeCun对Meta的贡献大家都看在眼里（LeCun本人也是转载了，你品）。
鉴于LeCun目前还在Meta，他对Meta的贡献还得交给历史来评说。
但就Meta最近的一番操作而言，小扎越是一掷千金，LeCun的脸上就越是黯淡。
赵晟佳，新的首席科学家
正如我们开头提到的，赵晟佳被任命为Meta超级人工智能实验室的首席科学家，并将与小扎及AI团队负责人Alexandr Wang密切协作，主导Meta的AI战略。
自清华大学计算机科学本科毕业后，晟佳于2016年赴斯坦福大学深造，并于2022年获得计算机科学博士学位。
在此期间，他发表多篇学术论文并曾获 ICLR Outstanding Paper Award、Google Excellence Scholarship、Qualcomm Innovation Fellowship和JPMorgan PhD Fellowship等荣誉。
博士毕业后，赵晟佳加入OpenAI并担任研究员，成为ChatGPT、GPT‑4及多个Mini模型（如 GPT‑4.1、o3）系列的核心成员。
此外，他也是chain-of-thought推理模型方向的先驱，并负责领导合成数据生成策略，用于训练大语言模型 。
他的工作不仅推动了推理模型的发展，也为行业带来了技术范式的革新。
这位年轻人将与Meta擦出怎样的火花？我们拭目以待！
参考链接：
[1]https://www.businessinsider.com/yann-lecun-meta-chief-ai-scientist-shengjia-zhao-fair-superintelligence-2025-7
[3]https://www.linkedin.com/in/yann-lecun/recent-activity/all/
[4]https://player.me/metas-agi-ambitions-fair-aims-to-rival-open-source-agi/?utm_source=chatgpt.com#Meta_FAIRs_Integration_and_Impact配资查询网
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